Gemini ya es un ser con cuerpo gracias a Robotics 2
5 de agosto de 2026 3 min de lectura
Google DeepMind ha dado un paso agigantado hacia la creación de una «IA física» con el lanzamiento de Gemini Robotics 2. Este avance permite que los robots humanoides realicen tareas complejas y autónomas con una precisión asombrosa.
El mundo de la tecnología ha recibido una noticia que marca un hito en la robótica moderna. Google DeepMind ha presentado su última innovación: Gemini Robotics 2, una versión especializada de su modelo de inteligencia artificial diseñada específicamente para dotar de capacidades motrices y cognitivas a robots humanoides, permitiéndoles interactuar con el mundo real de forma autónoma.
La convergencia de la IA física y la robótica
A diferencia de los chatbots tradicionales, Gemini Robotics 2 combina múltiples modelos de IA en un sistema único. Esta arquitectura integra modelos de visión y lenguaje (VLM) para la comprensión del entorno, junto con modelos de visión, lenguaje y acción (VLA) que controlan los movimientos corporales del robot. Gracias a esta tecnología, máquinas como el robot Apollo 2 de Apptronik ya son capaces de realizar tareas tan delicadas como atornillar bombillas o clasificar objetos en estanterías.
Hacia una IA que domina el mundo real
Google no busca solo programar software, sino materializar el potencial de la IA física para que los robots logren imitar tareas humanas. Carolina Parada, directora de robótica de Google DeepMind, asegura que este es un paso crucial hacia un futuro donde los robots colaboren en nuestros entornos cotidianos. El objetivo a largo plazo es desarrollar un sistema operativo estandarizado para robots, similar al impacto que tuvo Android en el ecosistema de los smartphones.
Seguridad y desafíos en el desarrollo de Gemini Robotics 2
Introducir sistemas de inteligencia artificial avanzada en el mundo físico conlleva riesgos inherentes. Google ha implementado un enfoque de seguridad multicapa, incluyendo la creación de ASIMOV-Agentic, un nuevo referente diseñado para medir la seguridad y detectar comportamientos inciertos o perjudiciales antes de que el robot actúe. La supervisión constante sigue siendo fundamental para garantizar que esta tecnología sea tanto eficiente como segura en lugares de trabajo y hogares.
Preguntas frecuentes (FAQ)
¿Qué permite exactamente Gemini Robotics 2 en los robots?
Este sistema permite que los robots interpreten su entorno, comprendan imágenes y videos para razonar tareas, y ejecuten movimientos complejos de forma autónoma mediante la integración de modelos de visión, lenguaje y acción.
¿Cómo garantiza Google la seguridad de esta IA física?
La compañía utiliza un sistema de seguridad multicapa y ha introducido ASIMOV-Agentic, un referente que evalúa si las órdenes dadas al robot pueden tener resultados perjudiciales, permitiendo supervisar la incertidumbre en las acciones de la máquina.
